30 dagars gratis provperiod — inget kreditkort krävs.Börja nu →
Skip to main content
Inventa
Tillbaka till bloggen
Shopify
7 min läsning

7 problem med Shopifys lagerhantering (och hur du löser dem)

Shopify är en utmärkt plattform för att driva en webbutik. Men när ditt produktantal växer till hundratals eller tusentals, inser du snabbt att Shopifys inbyggda lagerhantering inte räcker. Den berättar hur mycket som finns på hyllan -- men hjälper dig inte fatta bättre beslut. I den här artikeln går vi igenom sju konkreta problem som bromsar tillväxt och hur du löser dem.


1. Ingen ABC-klassificering -- du vet inte vilka produkter som driver intäkter

Enligt Pareto-principen står cirka 20 % av dina produkter för 80 % av omsättningen. Men Shopify behandlar varje produkt på samma sätt. Ingen klassificering, ingen prioritering. I praktiken innebär detta att du lägger samma energi på att beställa en långsamrörlig C-produkt som på att hantera din bästsäljande A-produkt. Utan ABC-klassificering kan du inte fördela din lagerbudget eller uppmärksamhet effektivt.

Lösning: Använd ett verktyg som automatiskt klassificerar produkter i A-, B- och C-grupper baserat på försäljningsdata. På så sätt vet du omedelbart vilka produkter som behöver tätare övervakning och vilka som kan hanteras lättare.

2. Ingen identifiering av dött lager -- osålda produkter hopar sig obemärkt

Shopify visar dina lagernivåer, men det berättar inte hur länge en produkt har legat osåld. En produkt som inte har sålts på tre månader tar hyllplats, binder kapital och ökar lagringskostnader. Utan automatisk identifiering av dött lager förblir dessa produkter dolda tills du gör en manuell revision -- vilket få har tid för.

Dött lager kostar riktiga pengar. I en genomsnittlig detaljhandel är 20-30 % av lagret dött lager -- produkter som inte rör sig. Detta är kapital som inte ger någon avkastning.

Lösning: Ett system som spårar varje produkts senaste försäljningsdatum och automatiskt varnar när en produkt överskrider en definierad tidsgräns utan försäljning.

3. Inga omsättningshastighetstal -- lagerets effektivitet är en gåta

Lageromsättningshastigheten berättar hur många gånger lagret byts ut under en viss period. Det är ett av de viktigaste nyckeltalen inom lagerhantering. Shopify beräknar inte omsättningshastigheten. Du vet inte om dina produkter ligger i lager i genomsnitt en vecka eller tre månader. Utan denna data kan du inte bedöma om lagringskostnader är under kontroll eller om du överbeställer.

Lösning: Använd ett analysverktyg som automatiskt beräknar omsättningshastigheten på produkt- och kategorinivå. På så sätt ser du omedelbart var ditt kapital rör sig snabbt och var det står still.

4. Ingen beräknad beställningspunkt -- du beställer på känsla

När ska du beställa mer? Shopifys svar är: ställ in en lågvarning manuellt. Men den korrekta beställningspunkten beror på efterfrågans hastighet, leveranstid och önskat servicenivå. Du kan behöva en annan beställningspunkt på sommaren jämfört med vintern, eller för olika leverantörer. När du beställer på känsla hamnar du antingen utan lager (förlorad försäljning) eller med för mycket lager (kapital bundet i onödan).

Lösning: Automatisk beräkning av beställningspunkter som tar hänsyn till efterfrågan, leveranstid och säkerhetslagret. Systemet berättar exakt när och hur mycket du ska beställa.

5. Inga dagliga kostnadssnapshots -- din revisor jobbar övertid

Bokföring kräver exakta lagervärden vid specifika tidpunkter: månadsslut, kvartalsslut, årsbokslut. Shopify visar det aktuella lagervärdet men sparar inte dagliga ögonblicksbilder. När din revisor frågar 'vad var lagervärdet den 31 mars?' har du inget svar. Att rekonstruera data i efterhand är långsamt, felbenäget och tar timmar.

Lösning: Ett system som automatiskt tar dagliga ögonblicksbilder av lagervärdet. Din revisor får de siffror som behövs på några sekunder.

6. Ingen inköpsorderhantering -- beställningar lever i kalkylark och e-post

Shopifys grundversion inkluderar inte inköpsorderhantering. I praktiken innebär detta att du beställer från leverantörer via e-post, spårar ordrar i ett kalkylark och hoppas att alla kommer ihåg vad som beställdes. När en inkommande leverans anländer verifierar du den manuellt. Misstag händer: fel kvantiteter, bortglömda beställningar, dubbla beställningar.

Lösning: Ett integrerat inköpsordersystem där du skapar, skickar och följer beställningar på samma ställe som lagerhanteringen. Inkommande leveranser bokförs direkt mot lagersaldona.

7. Begränsad analys -- du ser vad som såldes, inte vad som borde ha sålts

Shopifys rapporter berättar försäljningshistorik, men de svarar inte på strategiska frågor: Vilka produkter har vikande trender? Hur mycket intäkter förlorades på grund av bristsituationer? Hur har det totala lagervärdet utvecklats under året? Utan djupgående analys fattar du beslut baserat på magkänsla istället för data.

Lösning: Analys som går bortom försäljningsrapporter -- trendanalys, uppskattningar av förlorad försäljning, lagervärdetrender och prognoser hjälper dig fatta datadrivna beslut.


Sammanfattning: Vad Shopify inte gör -- och vad du behöver

Shopify är en utmärkt försäljningsplattform, men det är inte ett lagerhanteringssystem. En växande e-handel behöver verktyg som fyller Shopifys luckor:

ABC-klassificering

Automatisk produktprioritering baserat på försäljningsdata

Identifiering av dött lager

Varna när en produkt inte rör sig -- innan den äter kapital

Omsättningshastighetsmått

Vet hur effektivt ditt lager rör sig

Beställningspunkter

Datadrivna beställningsbeslut, inte gissningar

Lagervärdesnapshots

Dagliga värdedata för bokföring

Inköpsorderhantering

Beställningar, mottagning och spårning på ett ställe


Inventa kompletterar Shopify genom att erbjuda exakt dessa saknade funktioner. Det synkroniserar din Shopify-produkt- och försäljningsdata och bygger analys, varningar och inköpsorderhantering ovanpå -- utan att du behöver byta försäljningsplattform.

Vill du lösa Shopifys begränsningar inom lagerhantering?

Relaterade artiklar